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先生の書類仕事に国産AI 茨木市がオンプレミスで動かす校務AIを試す
先生が校務文書を探す、要約する、文章を書く。その手間を生成AIで助けられるかを、大阪府茨木市とNTT西日本が2026年10月13日から市立の一部小中学校で試しています。
文部科学省のガイドラインは、適切なセキュリティ対策が講じられた環境で運用する場合を除き、成績情報など重要性の高い情報をAIへの入力(プロンプト)に入れてはならないとしています。今回の実証は、生成AIアプリをオンプレミス環境で動かし、利用者の権限に応じたアクセス制御やローカル環境での運用を通じて、安全性と実用性を確かめる設計です。
実証は2027年3月31日まで(教職員の利用終了後の振り返り等を含む)で、成果はまだ出ていません。両者は、小中学校の現場で純国産のプライベートLLMを使う校務AI実証は「全国初」としています(NTT西日本調べ。Web調査、2026年9月時点)。
発表:公開:編集:RAXUS Link編集部
このニュースのポイント
- 1茨木市とNTT西日本が、国産LLM「tsuzumi 2」を使う校務AIの実証を市立の一部小中学校で始めた
- 2生成AIアプリをオンプレミス環境で動かし、権限に応じたアクセス制御やローカル運用を通じて安全性と実用性を評価する
- 3実証は2027年3月31日まで。成果はまだ出ておらず、評価の基準や対象校の数は発表資料に書かれていない
何が違うのか
質問する
チャット形式で質問
探す
校務文書を検索
まとめる
文書を要約
書く
文章作成を支援
※決まった順番で使う手順ではありません。発表資料は「など」としており、これがすべてではありません。
動かす環境
- オンプレミス
- 教育分野に特化した生成AIアプリをオンプレミス環境で使う
- GPUサーバー
- 生成AI向けの比較的低コストなGPUサーバー上で動かす
安全性・実用性の確かめ方
- 権限
- 利用者の権限に応じてアクセスを制御する
- ローカル運用
- ローカル環境で運用して評価する
※発表資料に書かれた範囲だけを並べた図で、サーバーの設置場所やネットワークの構成、データの流れを示したものではありません。
使うのは国産モデル「tsuzumi 2」の最新モデルです。NTTは tsuzumi 2 を、既存のオープンモデルを基にせずゼロから開発した純国産で、1GPUで動く軽量モデルと説明しています。
実証は市とNTT西日本の分担で進めます。アプリケーションの開発と効果検証はNTT西日本が担い、茨木市は実証の場の提供と、教職員へのヒアリングや周知に向けた調整を担います。
なぜ学校の仕事にAIなのか
発表資料は背景として、校務に必要な情報がサーバー上の複数のファイルに分散し、検索や確認、文書の作成に手間がかかる場面があると説明しています。機密性の高い情報を扱う教育現場では、安全性と利便性を両立した環境が求められているともしています。
文部科学省の2024年12月26日公表のガイドライン(Ver.2.0)は、文書のたたき台作成を含む校務で生成AIを使うことが、教職員の働き方改革につながることが期待されるとしています。前提は、教職員が生成された内容の適切性を判断できる範囲内で使うことです。
先生の勤務時間については、2022年度(令和4年度)の文部科学省「教員勤務実態調査」(確定値)があります。
- 小学校
- 10時間45分
- 中学校
- 11時間01分
文部科学省の2022年度調査の数字で、今回のAI実証による削減効果を示したものではありません。2016年度(平成28年度)より、それぞれ30分、31分減ったものの、「依然として長時間勤務の教師が多い状況」とされました。今回の実証で勤務時間が減るかどうかは、まだわかりません。
実証で何を確かめるのか
時間
情報検索や文書作成にかかる時間
有用性
AIの回答が役に立つか
操作性
使いやすさ
継続利用
教職員が使い続けたいか
確かめ方
時間・有用性・操作性は教職員へのアンケートとヒアリングで確かめ、あわせて継続利用意向を確認する。安全性・実用性は、権限に応じたアクセス制御やローカル環境での運用を通じて評価する
※評価の基準や目標値は発表資料に記載がありません。成果はまだ出ていません。
2026年10月13日
市立の一部小中学校で実証を開始
2027年3月31日まで
実証の期間(教職員の利用終了後の振り返り等を含む)
結果をいつどのように公表するかは、発表資料に記載がありません。
何をもって「効果があった」とするか、評価の基準や目標値は発表資料に記載がありません。結果が出たときは、時間がどれだけ変わったかに加え、安全性をどう評価したかが読みどころになります。
まだわからないこと
- 対象校の数や校名は、公表資料に書かれていません。発表資料に載ったアプリの画面も「(仮)」とされています
- 評価の基準と、結果をいつどのように公表するか
両者は今後、業務効率化と働き方改革の取り組みを加速し、教職員が児童・生徒と向き合う時間を確保できる教育環境づくりに貢献するとしています。
この記事の確認日: 2026-10-16
出典
- 公式発表茨木市・NTT西日本「全国初 純国産LLM活用による小中学校向け校務AI実証を開始」(2026-10-13)(確認 2026.10.16)
- 公式発表茨木市(PR TIMES)「【大阪府茨木市】全国初 純国産LLM活用による小中学校向け校務AI実証を開始」(2026-10-13)(確認 2026.10.16)
- 公式発表NTT西日本(PR TIMES)「全国初 純国産LLM活用による小中学校向け校務AI実証を開始」(2026-10-13)(確認 2026.10.16)
- 報道こどもとIT(Impress)「茨木市とNTT西日本、純国産LLM「tsuzumi 2」で小中学校の校務AIを実証」(2026-10-14)(確認 2026.10.16)
- 報道リシード「全国初、純国産LLMで小中学校の校務AI実証…茨木市×NTT西日本」(2026-10-14)(確認 2026.10.16)
- 公式発表NTT研究所「tsuzumi」紹介ページ(2025-10-20 更新)(確認 2026.10.16)
- 一次情報文部科学省「初等中等教育段階における生成AIの利活用に関するガイドライン(Ver.2.0)」(2024-12-26)(確認 2026.10.16)
- 公的データ文部科学省「教員勤務実態調査(令和4年度)集計【確定値】~勤務時間の時系列変化~」(2024-04-04)(確認 2026.10.16)
この記事は発表資料をもとに編集部が構成しました。
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