生成AIは「職種」より「仕事の単位」で試す。10職種2,319人の利用実態から考える最初の一歩

生成AIを仕事で使うとき、「自分の職種は向いているのか」と考えてしまうことがあります。しかし、同じ職種でも、情報収集、文書作成、要約、確認など、日々の仕事はさまざまです。

ラグザス株式会社が提供する「RAXUS AI Partner」は、東京都・大阪府の20〜59歳の男女3,000人を対象に、生成AIの利用実態を調査しました。職種別の分析は、企業に勤め、比較対象の10職種に該当した2,319人が対象です。

調査では、「毎日利用している」と「週に数回利用している」を合わせた割合が、人事・採用とマーケティング・広報でともに65.1％、カスタマーサポート・コールセンターでは27.4％でした。

ただし、この差だけで職種の優劣や個人のAIスキルは判断できません。この記事では、数字をランキングとして眺めるのではなく、自分の仕事を小さな作業に分け、試す場所を見つける材料として読み解きます。

30秒で分かる調査結果

• 高頻度利用率は、人事・採用とマーケティング・広報がともに65.1％
• 企画・商品企画・事業企画は59.9％、エンジニア・情報システムは57.4％
• カスタマーサポート・コールセンターは27.4％で、最高値との差は約2.4倍
• 効果や用途にも職種差が示されたが、職種別の回答者数や一部設問の分母は公表されていない

この調査から分かるのは、調査時点の回答者における利用頻度や自己申告の効果です。生成AIが特定職種の生産性を高めたという因果関係や、各職種の能力差を示すものではありません。

1. 高頻度利用率には職種差がある

「毎日利用している」と「週に数回利用している」を合わせた高頻度利用率は、人事・採用とマーケティング・広報で65.1％でした。企画・商品企画・事業企画は59.9％、エンジニア・情報システムは57.4％、カスタマーサポート・コールセンターは27.4％です。

ここで比較できるのは利用頻度です。成果の大きさ、仕事の質、個人の習熟度までは分かりません。また、職種ごとの回答者数は公表されていないため、小さな差を精密な順位として読むこともできません。

2. 「使っているか」と「役立ったか」は分けて考える

「作業時間を短縮できた」と回答した割合は、総務・法務57.7％、経理・財務56.6％、エンジニア・情報システム53.1％、人事・採用52.4％などでした。

一方、原資料にはこの設問の分母や職種別の回答者数、回答形式の記載がありません。そのため、高頻度利用率と直接結びつけて「多く使えば時間短縮につながる」とは言えません。

見るべきなのは、導入したかどうかだけではなく、どの作業で、何を改善したいかです。まず「毎週繰り返す」「下書きが必要」「人が確認できる」といった条件を満たす作業を探すと、試す範囲を絞れます。

3. 活用は共通作業と専門作業の両方に広がる

情報収集・リサーチは、営業36.4％、企画・商品企画・事業企画45.5％、総務・法務40.4％、エンジニア・情報システム44.7％、カスタマーサポート・コールセンター48.6％でした。

原資料ではほかにも、メール・チャット作成、議事録作成・要約、アイデア出し、プログラミングなど、職種に応じた用途が示されています。ただし、この設問も分母と回答形式が公表されていないため、全体の構成比や厳密な職種ランキングとしては扱えません。

読み取れるのは、生成AIの入口が「AIらしい特別な仕事」に限られないことです。まずは情報の整理、文章のたたき台、会議メモの要約など、成果物を人が確認しやすい作業から試せます。

4. 自分の仕事で試す一歩を決める

職種名だけで向き不向きを決めると、自分の仕事にある小さな活用機会を見落とします。作業単位で選び、入力してよい情報かを確認し、結果を人が検証できる範囲から始めることが大切です。

5. 試す前に確認する4項目

1. 会社や組織の生成AI利用ルールに沿っているか
2. 個人情報、顧客情報、機密情報を入力しない設計になっているか
3. 出力の事実・引用・計算を人が確認できるか
4. 試す前後で、時間・手戻り・品質のどれを見るか決めたか

生成AIの出力には誤りや根拠のない内容が含まれることがあります。重要な判断を任せず、利用規程と確認手順を先に決めてください。

数字の読み方

まとめ

職種別の高頻度利用率には差がありましたが、それは個人の能力差や、特定職種なら成果が出ることを意味しません。

自分の職種が上位か下位かを気にするより、日々の仕事を作業単位に分け、「安全に入力できる」「人が結果を確認できる」「変化を測れる」小さな一歩を選ぶほうが、次の判断につながります。

調査概要・出典

調査主体：RAXUS AI Partner（ラグザス株式会社）／調査方法：インターネット調査／調査地域：東京都・大阪府／調査期間：2026年7月21日〜7月22日／調査対象：20〜59歳の男女3,000人／職種別分析対象：企業勤務者のうち比較対象10職種に該当する2,319人／公表日：2026年7月29日。

職種別の利用頻度、効果実感、活用業務を尋ねた自己申告調査です。職種別の標本数や一部設問の分母・回答形式は公表されていません。

一次発表：ラグザス公式ニュース／PR TIMES「生成AI高頻度利用率、職種で2.4倍の差」

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