MASTER / BUSINESS NUMBERS
平均とデータの落とし穴
平均からこぼれる情報を見つけ、判断に必要な追加データを考える
5件の購入額の平均
5,000円
同じ5件の中央値
3,000円
A店とB店を合わせた平均
2,800円
約20分入門演習 4問講義をはじめる
※ 本レッスンの店舗・購入額・件数などの数値は、説明のための架空のデータです。
この講義でできるようになること
- 平均と中央値を計算し、目的に応じて使い分けられる
- 件数が違う集団の平均を、件数を重みにして統合できる
- 集計期間・単位・対象条件・欠損の扱いを確かめてから比較できる
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1第1章平均が同じなら同じ？ 平均と中央値
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演習：手を動かして確かめる
講義を見終えたら取り組みましょう。入力した内容はこの画面の中で使うだけで、どこにも送信されません。
平均と中央値を求めてください。
平均を見たときの確認リスト
- 平均の分母は何か（購入者数か、注文数か）を確かめたか
- 分布はどうか。極端な値が平均を押し上げていないか
- 件数の違う集団をまとめるとき、件数を重みにして計算したか
- 比較する二群で、集計期間・単位・対象条件がそろっているか
- 無回答や欠損をゼロとして平均していないか。元データと母数を確認したか
- 何を決めたいかに合わせて、中央値・件数・合計を加えたか
次に学ぶなら
テキストで読む（文字起こし）
第1章 平均が同じなら同じ？ 平均と中央値
2つの店舗の客単価がどちらも5000円だったとします それだけで同じ客層、同じ売れ方と言えるでしょうか 平均は便利ですが、多くの情報を1つの数字に押し込めます 今日は平均を計算し、平均からこぼれる情報を見つけ 実務の判断に必要な追加データを考えます 5人の購入金額が2000円、2000円、3000円、4000円、15000円でした 合計25000円、5人で割るので平均5000円です でも4人は平均より下 平均的な購入者が5000円使っているわけではありません そもそも分母は購入者数でしょうか それとも注文数でしょうか 一人が複数注文すれば 一人当たり売上と一注文当たり売上は異なります 計算式に名前をつけるだけでなく 定義を明らかにしましょう 先ほどの5件を小さい順に並べると 真ん中は3000円 これが中央値です 1万5千円の高額購入が平均を押し上げています 中央値は極端な値の影響を受けにくい一方 売上総額を求めるには合計や平均も必要です 平均が悪く中央値が正しいという話ではありません 何を決めたいかによって使い分けるのです 例えば標準的な購入体験を知りたければ 中央値や分位点、売上予測なら平均と件数が重要になります
第2章 加重平均と、比較条件・欠損の確認
A店は10件 平均10,000円 B店は90件 平均2,000円 店の平均を単純に足して2で割ると6,000円ですが 全100件の平均購入額ではありません 正しくはA店の売上100,000円と B店の売上180,000円を足し 100件で割っ て2,800円です 件数が違う集団をまとめるときは件数を重みとして考えます これは平均購入額だけでなく 拠点別の応答時間やクラス別の点数でも同じです 今月の平均売上は好調と言われても 店舗数が増えていたら総売上が伸びただけかもしれません 月の営業日数が違うなら 1営業日あたりに直すことで見え方が変わります 曜日地域商品顧客層によっても比較は変わります また集団全体の傾向と集団を分けた時の傾向が逆になる場合があります 必ず比較する2群で集計期間、単位、対象条件を揃えます 縦軸を途中から始めると小さな差が大きく見えることがあります 反対に極端に広い縦軸では重要な変化が見えにくくなります 平均だけのグラフにはばらつきが出ません また無回答や欠損をゼロとして平均すると 本当より低く見えることがあります アンケートの回答者だけの平均なら 回答しなかった人の影響も考えなければなりません グラフは見せ方で印象が変わるため 必ず元データと母数を確認します
第3章 演習：どちらの施策を選ぶ？
2つの広告施策があります Aは購入10件、平均購入額10,000円 Bは購入90件、平均購入額2,000円 売上はAが10万円、Bが18万円 全体平均は2,800円です ここでAが優秀と決めてよいでしょうか 広告費、利益、リピート率がなければ判断できません まず何を最大化するかを確認し 必要な数値を依頼してください ここで得たいのは計算結果だけではなく 保留すべき結論を見極める力です 平均を見るときは分母は何か 分布はどうか、比較条件は揃っているかを確認しましょう 数字一つで結論を急がず 必要に応じて中央値、件数、合計、セグメント別の値を加えます 次回はその数字を売上と利益の判断につなげます